A Vivrelle lançou “Ella”, uma assistente de styling baseada em inteligência artificial desenvolvida em parceria com os varejistas Revolve e FWRD. A ferramenta, disponível na web e em iOS, promete oferecer recomendações de looks personalizadas por contexto — por exemplo, sugerir o que levar para uma viagem ou opções para um evento específico — reunindo produtos de diferentes catálogos em uma experiência unificada de descoberta.
O que é Ella e como funciona
Ella funciona como um chat conversacional: o usuário descreve a ocasião, preferências de estilo, restrições de tamanho ou orçamento e recebe conjuntos sugeridos instantaneamente. A IA cruza inventários da Vivrelle, Revolve e FWRD para montar combinações completas, incluindo acessórios e peças principais.
Principais características
- Interface conversacional (web e iOS) para briefing de looks;
- Agrupamento de itens de múltiplos varejistas em recomendações contextualizadas;
- Opção de finalizar compras em um carrinho consolidado na Vivrelle;
- Programa de crédito: compras de Revolve/FWRD via Vivrelle podem gerar créditos Vivrelle (5% de retorno, segundo as informações divulgadas);
- Recurso “Complete The Look” que sugere acessórios Vivrelle para complementar vestuário encontrado na Revolve/FWRD.
Integração entre Vivrelle, Revolve e FWRD
A principal inovação não é apenas a IA em si, mas a colaboração entre varejistas concorrentes para criar uma experiência mais fluida para o consumidor. Na prática, o checkout acontece na Vivrelle — embora itens adquiridos de Revolve e FWRD sejam enviados separadamente, com prazo de envio informado como tipicamente de dois dias.
Além disso, a parceria inclui iniciativas complementares, como uma pop-up física em SoHo, Nova York, programada para abrir em 10 de setembro de 2025 no endereço 430 West Broadway, onde a tecnologia e a curadoria de produto serão demonstradas ao público.
Benefícios para consumidores e varejistas
Para consumidores, Ella promete:
- Reduzir o tempo de pesquisa e montagem de looks;
- Oferecer recomendações adaptadas ao contexto e preferências individuais;
- Simplificar o processo de compra ao centralizar descoberta e sugestão.
Para varejistas, a parceria cria oportunidades para aumentar a visibilidade do catálogo em ambientes externos, estimular cross-selling entre marcas e coletar sinais de preferência de usuários que podem melhorar a curadoria e a personalização ao longo do tempo.
Dados, privacidade e transparência
Tecnologias de personalização por IA dependem de dados: histórico de interação, preferências declaradas e possíveis sinais implícitos (como cliques e tempo de exibição). Quando uma solução agrupa inventários de diferentes parceiros, surgem questões importantes:
- Como os dados dos usuários são compartilhados entre as empresas parceiras?
- Quais controles de privacidade são oferecidos (opt-in/opt-out, gerenciamento de preferências)?
- Há anonimização ou segmentação para fins de recomendação sem exposição indevida de informações pessoais?
Embora a matéria reporte as funcionalidades e benefícios, recomenda-se que usuários interessados leiam as políticas de privacidade das plataformas envolvidas e verifiquem como créditos, histórico e perfis são geridos.
Implicações de negócio e competitivas
A iniciativa mostra uma tendência relevante no varejo de moda: em vez de competir apenas no preço, marcas e marketplaces buscam cooperação para melhorar a experiência do usuário. Parcerias como essa podem:
- Acelerar experimentos de integração omnicanal (online + físico);
- Permitir novos modelos de fidelidade compartilhada, como o crédito Vivrelle sobre compras feitas em parceiros;
- Pressionar concorrentes a oferecer integrações semelhantes ou desenvolver suas próprias soluções de IA.
Desafios tecnológicos e de experiência
Construir recomendações confiáveis exige dados de qualidade, modelos que entendam contextos de moda e capacidades de IA que reduzam vieses (por exemplo, variação por tipo de corpo, tom de pele e preferências culturais). Outros desafios práticos incluem logística (envios separados), sincronização de inventário em tempo real e experiência pós-compra, como devoluções e atendimento ao cliente integrados.
Como experimentar Ella
Segundo as informações publicadas, Ella está disponível na web e em iOS via Vivrelle, integrando itens de Revolve e FWRD nas sugestões. Usuários receberão benefícios específicos, como créditos Vivrelle ao comprar por meio da plataforma. Para quem prefere testar presencialmente, a pop-up de SoHo oferecerá uma experiência demonstrativa a partir de 10 de setembro de 2025.
O que observar nos próximos meses
Ao acompanhar a evolução de Ella, vale observar:
- Qual será a taxa de adoção entre consumidores de moda online;
- Como as recomendações evoluem com dados reais e feedback dos usuários;
- Se o modelo de parceria se expandirá para outros segmentos ou varejistas;
- Como questões de privacidade e governança de dados serão tratadas publicamente.
Ella representa um movimento de consolidação de tecnologia e curadoria no varejo de moda: uma aplicação prática de IA conversacional para transformar descoberta em compra, alinhada a iniciativas de fidelidade e experiência omnicanal. Para profissionais de tecnologia, marketing e varejo, o lançamento é um case relevante de integração entre plataformas, IA aplicada e experimentação retail-tech.
